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ChatGpt potrebbe essere l’algoritmo più famoso – e potenzialmente prezioso – del momento, ma le tecniche di intelligenza artificiale (AI) utilizzate da OpenAi per creare il suo chatbot conversazionale non sono né uniche né segrete. Diverso progetti rivali e cloni open source potrebbero presto mettere a disposizione di chiunque bot simili da copiare e riutilizzare.
Stabilità Aiuna startup che ha già sviluppato e avanzato la tecnologia di generazione di immagini open source, sta lavorando a un concorrente diretto di ChatGpt: “Mancano pochi mesi al lancio“, afferma Emad Mostaque, CEO dell’azienda. Altre startup concorrenti, tra cui Antropico, Coerente E Ai21stanno lavorando su chatbot simili a OpenAi.
L’imminente ondata di sofisticati chatbot renderà la tecnologia più diversificata e conveniente per i consumatori, oltre che più accessibile alle aziende, agli sviluppatori e ai ricercatori di intelligenza artificiale. Questo, a sua volta, potrebbe accelerare il corsa alla monetizzazione strumenti di intelligenza artificiale in grado di generare immagini, programmare e scrivere testi. Aziende affermate come Microsoft e Slack stanno già incorporando ChatGpt nei loro prodotti e molte startup si stanno affrettando a sfruttare la nuova API ChatGpt dedicata agli sviluppatori. Tuttavia, una più ampia disponibilità della tecnologia potrebbe anche complicare la ricerca per prevedere e mitigare i rischi associati.
I timori dei ricercatori
La capacità di ChatGpt di fornire risposte convincenti a una vasta gamma di domande fa sì che il servizio a volte inventi fatti da zero o prenda posizioni problematiche. Il chatbot può anche aiutare a svolgere attività dannose come la produzione di malware o campagne di spam e disinformazione. Per questi motivi, alcuni ricercatori hanno chiesto di farlo rallentare la diffusione di sistemi simili per valutare i rischi: “Non è necessario fermare la ricerca, ma certamente potremmo regolarne la diffusione su larga scala – dice Gary Marcus, un esperto di IA che ha cercato di attirare l’attenzione su temi come la disinformazione generata da questi sistemi -. Potremmo, ad esempio, richiedere studi su 100.000 persone prima di rendere queste tecnologie accessibili a 100 milioni di persone“.
Una maggiore disponibilità di sistemi come ChatGpt e il lancio di versioni open source simili renderebbe più difficile restringere la ricerca o applicazioni più ampie. La competizione tra grandi e piccole aziende per integrare ChatGpt o creare alternative di pari livello tradisce poi una bassa propensione al rallentamento, e sembra invece favorire il proliferare della tecnologia. La scorsa settimana, LLaMA, un modello AI sviluppato da Meta e simile a quello alla base di ChatGpt, è trapelato online dopo essere stato condiviso con alcuni ricercatori accademici. Il sistema potrebbe essere utilizzato come elemento costitutivo per la creazione e il lancio di chatbot ha scatenato il perplessità di coloro che temono che possano esserlo grandi modelli linguistici e chatbot costruiti su di essi, come ChatGpt utilizzato per generare disinformazione o per automatizzare violazioni della sicurezza informatica. Alcuni esperti lo sostengono l’allarmismo è eccessivomentre altri suggeriscono di rendere la tecnologia più trasparente aiuterà a combattere gli abusi. Meta ha rifiutato di rispondere alle domande di Stati Uniti cablati sulla fuga di notizie, ma la portavoce dell’azienda Ashley Gabriel ha rilasciato una dichiarazione rassicurante: “Sebbene il modello non sia accessibile a tutti e alcuni abbiano cercato di eludere il processo di approvazione, riteniamo che l’attuale strategia di rilascio ci consenta di bilanciare responsabilità e trasparenza”.
OpenAi insegna
ChatGpt è costruito sulla base di a tecnologia di generazione del testo disponibile da diversi anni, che è in grado di imitare la capacità di scrittura umana estrapolando gli schemi contenuti in enormi quantità di testi, per lo più raccolti dal web. OpenAi si è resa conto che l’aggiunta di un’interfaccia di chat, oltre a un ulteriore livello di apprendimento automatico basato sul feedback alle risposte del bot fornite dagli umani, avrebbe potuto rendere la tecnologia più efficace e articolata.
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